Modelling Dimensional

Terdiri dari tabel fakta dan dimensi.
pengertiannya
Tabel fakta itu dimana sebuah tabel yang memiliki sebuah composite primary key dia akan membentuk sebuah model dimensional. dan akan menyimpan hasil perhitungan bisnis.
Tabel dimensi dapat dilihat sebagai tabel pendukung penjelasan deskriptif dari sebuah baris dan memiliki banyak atribut.

Lalu bagaimana dengan Star schema
Dalam data warehouse, yg akan disimpan dalam tabel fakta dan tabel dimensi. Tabel fakta akan menyimpan data-data utama ,dan sementara tabel dimensi mendeskripsikan setiap nilai dari suatu dimensi dan dapat direlasikan ke tabel fakta jika diperlukan. biasany
struktur dikatakan sederhana krna slalu berhubungan dengan beberapa tabel dan didefinisikan dengan join path.


Snowflake schema
yaitu pengembangan dari star schema, jadi menurut pengeritannya dikarenakan tabel tabel dimensinya merupakan hasil dari normalisasi dari tabel yang berhubungan.

sedangkan Starflake Schema adalah gabungan dari 2schema langsung yaitu star schema dan snowflake schema.

Adapun Kelebihan model dimensi star schema :
  • cenderung gampang dipahami karena modelnya yang lebih sederhana,
  • memudahkan mencari isi karena kesderhanaannya dengan cara melihat step by step dari masing-masing dimensinya,
  • proses query lebih cepat pada saat melakukan OLAP.
Kekurangan model dimensi star schema :

  • ukuran data lebih besar karena ada data yang disimpan ulang, dll




sumber:
http://en.wikipedia.org/wiki/Snowflake_schema